Utilisez Cloud BigQuery pour exécuter des requêtes super-rapides de type SQL par rapport aux tables uniquement. BigQuery facilite la tâche:
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Contrôlez qui peut afficher et interroger vos données.
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Utilisez une variété d'outils tiers pour accéder aux données sur BigQuery, tels que des outils qui chargent ou visualisent vos données.
- Utilisez des ensembles de données pour organiser et contrôler l'accès aux tables, et construire des travaux pour que BigQuery s'exécute (charger, exporter, interroger ou copier des données).
Trouvez BigQuery dans le menu du côté gauche de la console de la plate-forme Google Cloud, sous Big data.
Commencer
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Ouvrez votre projet dans la console.
Si vous êtes nouveau dans la console, vous devrez peut-être vous inscrire à un compte Google, accéder à la console et créer un projet.
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Trouvez BigQuery dans le menu du côté gauche de la console, sous Big data.
Notez ces deux exigences:
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API BigQuery: Les nouveaux projets permettent automatiquement l'API BigQuery. Si un projet existant n'a pas activé BigQuery, ouvrez le menu du côté gauche, cliquez API et servicespuis trouver et activer le API BigQuery.
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Facturation: BigQuery offre un niveau gratuit pour les requêtes, mais vous devez permettre à la facturation d'utiliser d'autres opérations.
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Essayez l'un de ces QuickStarts pour apprendre à interroger, charger et exporter des données dans BigQuery.
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Voir les ressources du développeur ci-dessous pour plus d'informations sur le chargement, la requête et l'exportation de données, ainsi que sur le contrôle d'accès, l'utilisation de l'API et d'autres outils et solutions.
Ressources du développeur
Données de chargement, de requête et d'exportation
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Données de chargement: Apprenez à préparer des données pour BigQuery, des données de charge en vrac avec un travail ou des enregistrements de diffusion en bigQuery individuellement.
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Données de requête: Apprenez à exécuter des requêtes synchrones et asynchrones de l'API BigQuery.
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Données d'exportation: Apprenez à exporter les données de BigQuery dans plusieurs formats. BigQuery peut exporter jusqu'à 1 Go de données par fichier et prend en charge l'exportation vers plusieurs fichiers.
API BigQuery
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BIBLIBLES CLIENTS BIGQUERY: Consultez les bibliothèques, échantillons et scripts que vous pouvez utiliser pour accéder à l'API Google BigQuery dans différentes langues.
Outils et solutions
Soutien
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Présentation du support: découvrez où poser des questions, obtenir un package d'assistance et déposer des bogues.
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Dépannage: Apprenez à dépanner les codes d'erreur HTTP ou les erreurs de travail lorsque vous travaillez avec BigQuery.
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Lancez la liste de contrôle: examinez les activités recommandées à compléter avant de lancer une application commerciale qui utilise BigQuery.
