ChatGPT2API effectue principalement de l'ingénierie inverse et encapsule les fonctionnalités pertinentes du site Web officiel de ChatGPT, fournit une API/agent d'image compatible OpenAI pour la génération d'images ChatGPT, l'édition d'images et les scénarios d'édition multi-images, et intègre le dessin en ligne, la gestion du pool de comptes, les méthodes d'importation de comptes multiples et les capacités de déploiement auto-hébergées de Docker.
Avertissement
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Atlas Cloud est une plate-forme d'inférence d'IA entièrement modale qui offre aux développeurs une API d'IA unique pour accéder à la génération de vidéos, à la génération d'images et aux API LLM. Au lieu de gérer les intégrations de plusieurs fournisseurs, vous vous connectez une seule fois et obtenez un accès unifié à plus de 300 modèles sélectionnés dans toutes les modalités. Découvrez la nouvelle promotion du plan de codage d'Atlas Cloud pour un accès API plus économique. |
git clone git@github.com:basketikun/chatgpt2api.git
cd chatgpt2api
docker compose up -d
Avant de commencer, s'il vous plaît config.json Paramètres moyens auth-keyou dans docker-compose.yml passer CHATGPT2API_AUTH_KEY couverture.
- Panneau Web :
http://localhost:3000 - Adresse API :
http://localhost:3000/v1 - Répertoire de données :
./data
Déploiement de proxy stable WARP / FlareSolverr
Si les liens d'images sont souvent interceptés par Cloudflare, vous pouvez activer la solution WARP + Privoxy + FlareSolverr incluse :
cp .env.example .env
docker compose -f docker-compose.warp.yml up -d --build
La composition commencera :
warp-proxy: Fournir l'exportation WARP SOCKS5.privoxy: Convertissez WARP SOCKS5 en proxy HTTP.flaresolverr: Actualisez l'autorisation Cloudflare.init-config: Écriture idempotenteproxy_runtimeConfiguration par défaut.app: Démarrez le service principal ChatGPT2API.
Par défaut, seules les requêtes OpenAI/ChatGPT en amont passent par le proxy stable, et les liens auxiliaires tels que l'e-mail du compte et le CPA ne seront pas repris de force. Le proxy configuré sur le compte lui-même a la priorité la plus élevée, suivi du temps d'exécution du proxy stable, puis du proxy explicite et de l'ancien proxy global.
Disponible à .env Ajustez les paramètres d'exécution du port et du proxy dans la page des paramètres. Vous pouvez également enregistrer manuellement, tester le proxy et tester l'autorisation dans le panneau « Stable Proxy Runtime » sur la page des paramètres d'arrière-plan.
Démarrez le back-end :
git clone git@github.com:basketikun/chatgpt2api.git
cd chatgpt2api
uv sync
uv run main.py
Démarrez le front-end :
cd chatgpt2api/web
bun install
bun run dev
La nouvelle version sera mise à jour ultérieurement :
docker pull ghcr.io/basketikun/chatgpt2api:latest
docker-compose down
docker-compose up -d
Prise en charge via des variables d'environnement STORAGE_BACKEND Changer de méthode de stockage :
json– Fichier JSON local (par défaut)sqlite– Base de données SQLite localepostgres– PostgreSQL externe (configuration requiseDATABASE_URL)git– Entrepôt privé Git (configuration nécessaire)GIT_REPO_URLetGIT_TOKEN)
Exemple : utilisation de PostgreSQL
environment:
- STORAGE_BACKEND=postgres
- DATABASE_URL=postgresql://user:password@host:5432/dbname
- compatible
POST /v1/images/generationsInterface de génération d'images - compatible
POST /v1/images/editsInterface d'édition d'images - Compatible avec les scénarios orientés image
POST /v1/chat/completions - Compatible avec les scénarios orientés image
POST /v1/responses GET /v1/modelsretourgpt-image-2、codex-gpt-image-2、auto、gpt-5、gpt-5-1、gpt-5-2、gpt-5-3、gpt-5-3-mini、
gpt-5-mini- Accompagnement à travers
nRenvoie plusieurs résultats générés - Prend en charge la génération de fichiers PPT modifiables
- Prend en charge la génération de fichiers PSD modifiables
- Prend en charge l'ingénierie inverse de l'interface de dessin dans le Codex, uniquement
Plus/Team/ProDes abonnements sont disponibles et l'alias du modèle estcodex-gpt-image-2vous pouvez le mapper dans d'autres scènes si nécessaire
gpt-image-2utilisé pour le distinguer du dessin du site officiel ; ce qui signifie que le même compte aura deux quotas de tirage pour le site officiel et le Codex.
- Établi de dessin en ligne intégré, prend en charge la génération, l'édition d'images et l'édition de groupes multi-images
- soutien
gpt-image-2、codex-gpt-image-2、auto、gpt-5、gpt-5-1、gpt-5-2、gpt-5-3、gpt-5-3-mini、gpt-5-miniSélection du modèle - Le mode édition prend en charge le téléchargement d'images de référence
- Le frontal prend en charge la génération et l'interaction multi-images
- Enregistrez localement l'historique des sessions d'images, prenez en charge la révision, la suppression et l'effacement
- Prise en charge de la mise en cache côté serveur des URL d'images
- Suivi de la progression de la génération d'images, vous pouvez continuer à attendre après l'expiration du délai
- Le chargement paresseux des images et la mémoire de position de défilement optimisent les performances d'un grand nombre de scènes d'images
- Actualisez automatiquement l'e-mail du compte, le type, le quota et le temps de récupération (suivi des progrès asynchrone)
- Sonder les comptes disponibles pour effectuer la génération et l'édition d'images
- Supprimer automatiquement les jetons invalides lorsque vous rencontrez des erreurs d'invalidation de jeton
- Vérifiez régulièrement le compte de limite actuel et actualisez-le automatiquement
- Prend en charge la reconnexion par mot de passe pour récupérer les comptes anormaux et peut se reconnecter automatiquement après l'actualisation
- Prend en charge la configuration globale du proxy HTTP/HTTPS/SOCKS5/SOCKS5H sur la page Web
- Prise en charge du runtime d'agent stable WARP/FlareSolverr
- Prend en charge la recherche, le filtrage, l'actualisation par lots, l'exportation, l'édition manuelle et le nettoyage de compte
- Quatre méthodes d'importation sont prises en charge : importation de fichiers JSON CPA local, importation de serveur CPA distant,
sub2apiimportation de serveur,access_tokenimporter - Configuration du support sur la page des paramètres
sub2apiServeur, filtre et importe les comptes OpenAI OAuth par lots
Toutes les interfaces IA nécessitent des en-têtes de requête :
GET /v1/models
Renvoie la liste des modèles d'image actuellement exposés.
curl http://localhost:8000/v1/models \
-H "Authorization: Bearer "
illustrer
| Champ | illustrer |
|---|---|
| Modèle de retour | gpt-image-2、codex-gpt-image-2、auto、gpt-5、gpt-5-1、gpt-5-2、gpt-5-3、gpt-5-3-mini、gpt-5-mini |
| Scénario d'accès | Peut être connecté à des clients en amont tels que Cherry Studio et New API |
POST /v1/images/generations
Interface de génération d'images compatible OpenAI pour les diagrammes vincentiens.
curl http://localhost:8000/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer " \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "一只漂浮在太空里的猫",
"n": 1,
"response_format": "b64_json"
}'
Description du champ
| Champ | illustrer |
|---|---|
model |
Modèle d'image, les valeurs actuellement disponibles commencent par /v1/models Le résultat renvoyé prévaudra. Il est recommandé d'utiliser gpt-image-2 |
prompt |
Mots d'invite de génération d'images |
n |
Nombre de builds, la limite actuelle du backend est 1-4 |
response_format |
Ce champ est inclus dans le modèle de demande actuel et la valeur par défaut est b64_json |
POST /v1/images/edits
OpenAI est compatible avec l'interface d'édition d'images, qui peut télécharger des fichiers image ou transmettre des liens d'images au format JSON officiel et générer des résultats d'édition.
curl http://localhost:8000/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer " \
-F "model=gpt-image-2" \
-F "prompt=把这张图改成赛博朋克夜景风格" \
-F "n=1" \
-F "image=@./input.png"
Vous pouvez également télécharger directement l'URL de l'image :
curl http://localhost:8000/v1/images/edits \
-H "Authorization: Bearer " \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "把这张图改成赛博朋克夜景风格",
"images": [
{"image_url": "https://example.com/input.png"}
]
}'
Description du champ
| Champ | illustrer |
|---|---|
model |
modèle d'image, gpt-image-2 |
prompt |
Conseils pour l'édition d'images |
n |
Nombre de builds, la limite actuelle du backend est 1-4 |
image |
Les fichiers image qui doivent être modifiés sont téléchargés à l'aide de multipart/form-data |
images |
Tableau de référence d'image JSON, pris en charge {"image_url": "https://..."} |
image_url |
Vous pouvez également télécharger directement des liens d'images en mode formulaire et prendre en charge les champs répétés pour télécharger plusieurs images. |
POST /v1/chat/completions
Interface compatible avec Chat Completions pour les scénarios de texte, de recherche sur le Web et d'images, et non comme agent de chat universel complet.
curl http://localhost:8000/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer " \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "生成一张雨夜东京街头的赛博朋克猫"
}
],
"n": 1
}'
Description du champ
| Champ | illustrer |
|---|---|
model |
Modèles de texte, de recherche ou d’image ; les modèles de recherche déclenchent une logique de compatibilité de recherche sur le Web |
messages |
Tableau de messages, prenant en charge le contenu des demandes de texte, de recherche et d'image |
n |
Le nombre d'images générées, analysé en nombre d'images selon l'implémentation actuelle |
stream |
Les scènes de texte, de recherche et d'image sont toutes prises en charge et toujours en cours de test |
tools |
Prise en charge des scènes de texte web_search / web_search_preview / web_search_preview_2025_03_11 |
web_search_options |
La logique de compatibilité de la recherche Web sera déclenchée une fois transmise |
POST /v1/responses
L'interface compatible avec l'API Responses pour les appels d'outils de recherche de texte, de recherche sur le Web et de génération d'images, et non un proxy API Responses universel complet.
curl http://localhost:8000/v1/responses \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer " \
-d '{
"model": "gpt-5",
"input": "生成一张未来感城市天际线图片",
"tools": [
{
"type": "image_generation"
}
]
}'
Description du champ
| Champ | illustrer |
|---|---|
model |
Le champ modèle sera repris dans la réponse, et la recherche et la génération d'images suivront la logique compatible correspondante. |
input |
Entrez le contenu ; la recherche utilise le texte du dernier utilisateur et la génération d'images doit être capable d'analyser les mots d'invite |
tools |
soutien image_generation、web_search、web_search_preview、web_search_preview_2025_03_11 |
stream |
Mis en œuvre mais toujours en test |
Pour apprendre l'IA, rendez-vous sur le site L : LinuxDO
Merci à tous les développeurs qui ont contribué à ce projet :




