Présentation de la recherche générative de Bing | Blog de recherche de Bing

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Après avoir introduit des réponses de chat alimentées par LLM sur Bing en février de l'année dernière, nous avons travaillé dur sur la révolution en cours de la recherche. Bing continue de faire confiance à des centaines de millions d'utilisateurs pour trouver des informations, obtenir des réponses aux questions et explorer leur curiosité. Aujourd'hui, nous sommes ravis de partager une vue précoce de notre nouvelle expérience de recherche générative qui est actuellement en train d'expédier à un petit pourcentage de requêtes utilisateur.

En combinant la puissance de l'IA génératrice et des modèles de grandes langues (LLMS) avec la page de résultats de recherche, la recherche générative de Bing crée une réponse sur mesure et dynamique à la requête d'un utilisateur.

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Par exemple, si un utilisateur recherche « Qu'est-ce qu'un Western Spaghetti?« Bing montre une expérience générée par l'AI qui plonge dans le sous-genre du film, y compris son histoire et ses origines, les meilleurs exemples et plus encore. Les informations sont faciles à lire et à comprendre, avec des liens et des sources qui montrent d'où il vient ou de laisser l'utilisateur plonger plus profondément. Les résultats de recherche réguliers continuent d'être affichés sur la page comme toujours.

GIF montrant des résultats de recherche génératifs sur Bing pour la requête «Qu'est-ce qu'un Western Spaghetti?

Cette nouvelle expérience combine les bases des résultats de recherche de Bing avec la puissance des modèles de grands et petits langues (LLMS et SLM). Il comprend la requête de recherche, passe en revue des millions de sources d'informations, correspond dynamiquement au contenu et génère des résultats de recherche dans une nouvelle disposition générée par l'IA pour réaliser plus efficacement l'intention de la requête de l'utilisateur.

Image des résultats de recherche génératifs pour la requête «Combien de temps les éléphants peuvent-ils vivre», illustrant également différentes sections des résultats de recherche

Nous avons affiné nos méthodes pour optimiser la précision dans Bing, en appliquant ces informations alors que nous continuons à faire évoluer notre utilisation de LLMS dans la recherche. Nous continuons à examiner de près l'impact de la recherche générative sur le trafic pour les éditeurs. Les premières données indiquent que cette expérience maintient le nombre de clics sur les sites Web et prend en charge un écosystème Web sain. L'expérience de recherche générative est conçue dans cette optique, notamment en conservant les résultats de recherche traditionnels et en augmentant le nombre de liens cliquables, comme les références dans les résultats.

Il s'agit d'une autre étape importante dans l'évolution de l'expérience de recherche sur Bing et nous sommes impatients d'obtenir des commentaires tout au long de ce voyage. Nous exploitons lentement cela et prendrons notre temps, garantissons les commentaires, testons et apprenons et travaillons pour créer une expérience formidable avant de rendre cela plus largement disponible.

Veuillez nous faire savoir ce que vous pensez en utilisant le pouce vers le haut et les icônes du pouce vers le haut en haut des résultats de recherche génératifs ou cliquez sur l'icône de rétroaction en bas de la page des résultats de la recherche pour fournir d'autres commentaires.

Nous sommes impatients de partager plus de mises à jour dans les prochains mois.

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