Il est révolu le temps où tout ce que vous devez faire en tant qu'analyste de données est de créer des rapports et des tableaux de bord pour l'entreprise. Nous sommes maintenant à l'ère de la décision de décision où vous devez soutenir directement les décisions commerciales grâce à la sortie de vos rapports Power BI et tableaux de bord.
Pour répondre à ce niveau de demande et d'attentes, vous devez commencer à tirer parti des capacités de l'IA dans Power BI. Dans le cas où vous n'êtes pas au courant, Power BI possède autant de fonctionnalités d'IA qui 10x votre productivité et amélioreront considérablement la qualité de votre travail.
Explorons les fonctionnalités de l'IA ensemble
Avant d'explorer les fonctionnalités de l'IA couvertes dans ce blog, prenez quelques secondes pour remplir cette enquête. Nous avons également une blague pour vous à la fin de l'enquête: Veuillez prendre quelques secondes pour remplir cette enquête sur Power Bi Dax
Power BI est riche en caractéristiques de l'IA; La découverte et la visualisation des données intelligentes en fait partie. Bien que certaines personnes aient déjà utilisé ces fonctionnalités, beaucoup ne savent pas qu'elle est activée et livrée par la puissance de l'intelligence artificielle.
Smart Discovery permet à Power BI de découvrir et de visualiser automatiquement vos données. Ayons un exemple qui peut être illustré ci-dessous à l'aide d'un service de données dans Power BI.
Cette fonctionnalité est également disponible sous différentes formes au sein de l'écosystème Microsoft. Examinons les données stockées dans la liste SharePoint ci-dessous.
Une autre façon de voir cela en action est via les équipes de Microsoft. Examinons l'intégration de Power BI dans les équipes Microsoft et comment la découverte et la visualisation des données intelligentes permettent aux données d'activité des équipes analysées et visualisées.
La requête en langage naturel en puissance BI est magique. En tapant directement votre question, vous pouvez obtenir des réponses et des informations rapides sur vos données. Voyez comment cette fonctionnalité est utilisée via QNA dans le service Power BI.
Cette fonctionnalité peut aider à repérer et à détecter rapidement tous les modèles / points de données inhabituels ou inattendus dans votre ensemble de données. Vous pouvez mieux détecter et visualiser les anomalies. Cela met beaucoup de pouvoir entre vos mains.
Beaucoup d'analystes de données Power BI ne connaissent pas cette fonctionnalité. De plus, nous avons des gens qui en sont conscients mais qui ne l'ont pas utilisé auparavant ou non.
Si j'étais vous, je l'utiliserais encore et encore parce que cela peut m'aider à comprendre beaucoup sur les affaires.
La décomposition visuelle dans le pouvoir BI est une visualisation de l'intelligence artificielle (IA). Il peut être exploité pour l'exploration ad hoc et la réalisation d'une analyse des causes profondes.
Vous pouvez le trouver pour trouver la dimension suivante pour explorer en fonction de certains critères.
Effectuez une analyse des sentiments sur votre ensemble de données sans écrire de codes. Cela peut être utile lors de l'analyse de l'enquête client avec ses commentaires
Oui, vous pouvez également exécuter la prévision avec Power BI. Dans cet exemple, nous prévoyons des éléments de « défaut total » pour les prochains mois. Cette perspicacité prédictive peut vous aider à prescrire des mesures pour réduire le résultat.
Projet de suggestion de Power Bi Dax – https://aka.ms/daxpowerbission
Activer la suggestion de Dax dans Power BI: https://aka.ms/enabledaxsugestion
