| gpt-5 |
Tokens 0,00875 / 1K |
Tokens 0,07 / 1k |
支持 |
Gpt-5 是用于跨领域编码、推理和代理任务的旗舰模型 |
| GPT-5-MINI |
Tokens 0,00175 / 1K |
Tokens 0,014 / 1K |
支持 |
Gpt-5 mini 是 gpt-5 的一个更快、更经济的版本。它非常适合执行定义明确的任务和精准的提示 |
| GPT-5-NANO |
Tokens 0,00035 / 1K |
Tokens 0,0028 / 1K |
支持 |
Gpt-5 nano 是速度最快、成本最低的 gpt-5 版本。它非常适合摘要和分类任务 |
| GPT-5-CHAT-LATEST |
Tokens 0,00875 / 1K |
Tokens 0,07 / 1k |
支持 |
GPT-5 CHAT 指的是 CHATGPT 当前使用的 GPT-5 快照 |
| O3 |
Tokens 0,014 / 1K |
Tokens 0,056 / 1K |
支持 |
为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向 O3-2025-04-16 |
| O3-2025-04-16 |
Tokens 0,014 / 1K |
Tokens 0,056 / 1K |
支持 |
为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 |
| o4-min |
Tokens 0,0088 / 1K |
Tokens 0,0352 / 1K |
支持 |
为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 指向 O4-MINI-2025-04-16 |
| O4-MINI-2025-04-16 |
Tokens 0,0088 / 1K |
Tokens 0,0352 / 1K |
支持 |
为数学、科学、编码、视觉推理任务和技术写作设定了新的标准。 |
| GPT-4.1 |
Tokens 0,014 / 1K |
Tokens 0,056 / 1K |
支持 |
Openai 最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进 1m 输入 32K 输出 指向 GPT-4.1-2025-04-14 |
| GPT-4.1-2025-04-14 |
Tokens 0,014 / 1K |
Tokens 0,056 / 1K |
支持 |
Openai 最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进 1m 输入 32K 输出 |
| GPT-4.1-MINI |
Tokens 0,0028 / 1K |
Tokens 0,0112 / 1k |
支持 |
Openai 最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进 1m 输入 32K 输出 指向 GPT-4.1-MINI-2025-04-14 |
| GPT-4.1-MINI-2025-04-14 |
Tokens 0,0028 / 1K |
Tokens 0,0112 / 1k |
支持 |
Openai 最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进 1m 输入 32K 输出 |
| GPT-4.1-nano |
Tokens 0,0007 / 1k |
Tokens 0,0028 / 1K |
支持 |
Openai 最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进 1m 输入 32K 输出 指向 GPT-4.1-NANO-2025-04-14 |
| GPT-4.1-NANO-2025-04-14 |
Tokens 0,0007 / 1k |
Tokens 0,0028 / 1K |
支持 |
Openai 最新推出的模型 在编码、指令跟踪和长上下文方面都有重大改进 1m 输入 32K 输出 |
| GPT-OSS-20B |
Tokens 0,0008 / 1k |
Tokens 0,0032 / 1K |
支持 |
Openai 最新推出的开源模型 |
| GPT-OSS-120B |
Tokens 0,0044 / 1K |
Tokens 0,0176 / 1K |
支持 |
Openai 最新推出的开源模型 |
| GPT-3,5-turbo |
Tokens 0,0035 / 1K |
Tokens 0,0105 / 1k |
支持 |
默认模型 ， 等于 GPT-3.5-turbo-0125 |
| GPT-3.5-turbo-1106 |
Tokens 0,007 / 1K |
Tokens 0,014 / 1K |
支持 |
2023 年 11月 6日更新的模型 |
| GPT-3.5-turbo-0125 |
Tokens 0,0035 / 1K |
Tokens 0,0105 / 1k |
支持 |
2024 年 1月 25日最新模型 ， 数据最新 ， 价格更更低 ， 速度更快 ， 修复了一些 1106 的 Bogue。 |
| GPT-3,5-turbo-16k |
Tokens 0,021 / 1k |
Tokens 0,028 / 1k |
支持 |
适合快速回答简单问题, 字数更多 |
| GPT-3,5-Turbo-Istruct |
Tokens 0,0105 / 1k |
Tokens 0,014 / 1K |
支持 |
Complétions 模型 用于文本生成 ， 提供准确的自然语言处理模型一般人用不上 |
| O1-MINI |
Tokens 0,0088 / 1K |
Tokens 0,0352 / 1K |
支持 |
针对复杂任务的推理模型 |
| O1-Preview |
Tokens 0,105 / 1K |
Tokens 0,42 / 1K |
支持 |
针对复杂任务的推理模型 |
| O3-min [5] |
Tokens 0,0088 / 1K |
Tokens 0,0352 / 1K |
支持 |
针对复杂任务的推理模型 |
| O1 [5] |
Tokens 0,12 / 1K |
Tokens 0,48 / 1K |
支持 |
o1 系列模型经过强化学习训练 ， 可以进行复杂的推理。o1 模型在回答之前会思考 ， 在回应用户之前会产生一长串的内部思维链 |
| GPT-4O-SEARCH-PREVIEW |
Tokens 0,0175 / 1K |
Tokens 0,07 / 1K + 搜索费用[6] |
支持 |
Openai 出的搜索模型, 支持网络搜索, 指向最新的 4O 的搜索模型 |
| GPT-4O-SEARCH-PREVIEW-2025-03-11 |
Tokens 0,0175 / 1K |
Tokens 0,07 / 1K + 搜索费用[6] |
支持 |
Openai 出的搜索模型, 支持网络搜索 |
| GPT-4O-MINI-SEARCH-PREVIEW |
Tokens 0,00105 / 1K |
Tokens 0,0042 / 1K + 搜索费用[6] |
支持 |
Openai 出的搜索模型, 支持网络搜索, 指向最新的 4o-mini 的搜索模型 |
| GPT-4O-MINI-SEARCH-PREVIEW-2025-03-11 |
Tokens 0,00105 / 1K |
Tokens 0,0042 / 1K + 搜索费用[6] |
支持 |
Openai 出的搜索模型, 支持网络搜索 |
| gpt-4 |
Tokens 0,21 / 1K |
Tokens 0,42 / 1K |
支持 |
默认模型 ， 等于 GPT-4-0613 |
| GPT-4O |
0,0175 / 1k jetons + 图片费用[2] |
Tokens 0,07 / 1k |
支持 |
Openai 价格更低, 速度更快更聪明, 指向最新版的 4O 版本 |
| GPT-4O-2024-05-13 |
Tokens 0,035 / 1K + 图片费用[2] |
Tokens 0,105 / 1K |
支持 |
Openai 2024-05-13 出的 GPT-4O 模型 |
| GPT-4O-2024-08-06 |
0,0175 / 1k jetons + 图片费用[2] |
Tokens 0,07 / 1k |
支持 |
Openai 2024-08-06 出的 GPT-4O 模型 支持 128K 输入, 16K 输出 |
| GPT-4O-2024-11-20 |
0,0175 / 1k jetons + 图片费用[2] |
Tokens 0,07 / 1k |
支持 |
Openai 2024-11-20 出的 GPT-4O 模型, 该模型的创意写作能力得到了提升一更自然、更有吸引力、更有针对性的写作 |
| chatppt-4o-latest |
Tokens 0,035 / 1K + 图片费用[2] |
Tokens 0,105 / 1K |
支持 |
动态更新的版本 ， 持续集成 Openai 最新的研究成果[4] |
| GPT-4O-MINI |
Tokens 0,00105 / 1K + 图片费用[2] |
Tokens 0,0042 / 1K |
支持 |
Openai 最新模型, 价格更低, 输出质量在 3,5 之上 4o 之下, 并且支持读图 |
| GPT-4-0613 |
Tokens 0,21 / 1K |
Tokens 0,42 / 1K |
支持 |
2023 年 6 月 13日更新的模型 |
| GPT-4-Turbo-Preview |
Tokens 0,07 / 1k |
Tokens 0,21 / 1k |
支持 |
最新模型 ， 输入 128K ， 输出最大 4K ， 知识库最新 2023 年 4 月, 此模型始终指向最新的 4 的 Aperçu 模型 |
| GPT-4-0125-Preview |
Tokens 0,07 / 1k |
Tokens 0,21 / 1k |
支持 |
2024 年 1月 25日更新的模型 ， 输入 128K ， 输出最大 4K ， 知识库最新 2023 年 4 月, 修复了一些 1106 的 Bogue |
| GPT-4-1106-Preview |
Tokens 0,07 / 1k |
Tokens 0,21 / 1K |
支持 |
2023 年 11月 6日更新的模型 ， 输入 128K ， 输出最大 4K ， 知识库最新 2023 年 4 月 |
| gpt-4-vision-preview |
Tokens 0,07 / 1K + 图片费用[2] |
Tokens 0,21 / 1K |
支持 |
多模态 ， 支持图片识别 |
| GPT-4-turbo |
Tokens 0,07 / 1K + 图片费用[2] |
Tokens 0,21 / 1k |
支持 |
Outils Openai 最新模型多模态 ， 支持图片识别 ， 支持函数 |
| GPT-4-Turbo-2024-04-09 |
0,07 / 1k jetons + 0,10115 * 图片个数[2] |
Tokens 0,21 / 1K |
支持 |
Outils Openai 最新模型多模态 ， 支持图片识别 ， 支持函数 |
| GPT-5-CA |
Tokens 0,005 / 1k |
Tokens 0,04 / 1k |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| GPT-5-MINI-CA |
Tokens 0,001 / 1k |
Tokens 0,008 / 1K |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
|
| GPT-5-NANO-CA |
Tokens 0,0002 / 1k |
Tokens 0,0016 / 1K |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
|
| GPT-5-CHAT-LATEST-CA |
Tokens 0,005 / 1k |
Tokens 0,04 / 1k |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
|
| GPT-4.1-CA |
Tokens 0,008 / 1K |
Tokens 0,032 / 1K |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| GPT-4.1-MINI-CA |
Tokens 0,0016 / 1K |
Tokens 0,0064 / 1K |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| GPT-4.1-nano-CA |
Tokens 0,0004 / 1k |
Tokens 0,003 / 1k |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| GPT-3,5-turbo-CA |
Tokens 0,001 / 1k |
Tokens 0,0016 / 1K |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| GPT-4-CA |
Tokens 0,12 / 1K |
Tokens 0,24 / 1K |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| gpt-4-turbo-ca |
0,04 / 1k jetons + 0,0578 * 图片个数[3] |
Tokens 0,12 / 1K |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| GPT-4O-CA |
0,01 / 1k jetons + 0,0289 * 图片个数[3] |
Tokens 0,04 / 1k |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| GPT-4O-MINI-CA |
Tokens 0,00075 / 1k |
Tokens 0,003 / 1k |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| O1-Mini-CA |
Tokens 0,012 / 1K |
Tokens 0,048 / 1K |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| O1-Preview-CA |
Tokens 0,06 / 1k |
Tokens 0,24 / 1K |
支持 |
第三方优质提供商提供的服务, 优点价格便宜, 但是稳定性没有非 -ca 的好, 模型返回和能力都是一样的 |
| Deepseek-V3.1-250821 |
Tokens 0,0024 / 1K |
Tokens 0,0072 / 1K |
支持 |
Deepseek 的聊天模型, 此模型由第三方 (火山引擎) 供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Deepseek-V3.1-Think-250821 |
Tokens 0,0024 / 1K |
Tokens 0,0072 / 1K |
支持 |
Deepseek 的聊天模型, 此模型由第三方 (火山引擎) 供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| de la saisonuse en profondeur |
Tokens 0,0036 / 1K |
Tokens 0,0144 / 1K |
支持 |
Deepseek 的思考 R1 模型, 此模型由第三方供应商自己部署提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Deepseek-R1 |
Tokens 0,0024 / 1K |
Tokens 0,0096 / 1K |
支持 |
Deepseek 的思考 R1 模型, 此模型由第三方 (火山引擎) 供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Deepseek-R1-250528 |
Tokens 0,0024 / 1K |
Tokens 0,0096 / 1K |
支持 |
Deepseek 的思考 R1 模型, 此模型由第三方 (火山引擎) 供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Deepseek-V3 |
Tokens 0,0012 / 1K |
Tokens 0,0048 / 1K |
支持 |
Deepseek 的聊天模型, 此模型由第三方 (火山引擎) 供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| chat de profondeur |
Tokens 0,0012 / 1K |
Tokens 0,0048 / 1K |
支持 |
Deepseek 的聊天模型, 此模型由第三方 (火山引擎) 供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-Opus-4-1-20250805 |
Tokens 0,075 / 1K |
Tokens 0,375 / 1K |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-Opus-4-1-20250805-Thinking |
Tokens 0,075 / 1K |
Tokens 0,375 / 1K |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-Opus-4-20250514 |
Tokens 0,075 / 1K |
Tokens 0,375 / 1K |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-Opus-4-20250514-Thinking |
Tokens 0,075 / 1K |
Tokens 0,375 / 1K |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-Sonnet-4-20250514 |
Tokens 0,015 / 1K |
Tokens 0,075 / 1K |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-Sonnet-4-20250514-Thinking |
Tokens 0,015 / 1K |
Tokens 0,075 / 1K |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-3-7-Sonnet-20250219 |
Tokens 0,015 / 1K |
Tokens 0,075 / 1K |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-3-5-Sonnet-20240620 |
Tokens 0,015 / 1K |
Tokens 0,075 / 1K |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-3-5-Sonnet-20241022 |
Tokens 0,015 / 1K |
Tokens 0,075 / 1K |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Claude-3-5-Haiku-20241022 |
Tokens 0,005 / 1k |
Tokens 0,025 / 1k |
支持 |
Claude 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.0-flash-exp |
Tokens 0,01 / 1k |
Tokens 0,04 / 1k |
支持 |
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
Tokens 0,01 / 1k |
Tokens 0,04 / 1k |
支持 |
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.0-flash |
Tokens 0,005 / 1k |
Tokens 0,02 / 1k |
支持 |
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2,5-pro-exp-03-25 |
Tokens 0,007 / 1K |
Tokens 0,04 / 1k |
支持 |
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-pro-preview-05-06 |
Tokens 0,007 / 1K |
Tokens 0,04 / 1k |
支持 |
是 Gémeaux 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2.5-pro-preview-06-05 |
Tokens 0,007 / 1K |
Tokens 0,04 / 1k |
支持 |
是 Gémeaux 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2,5-flash-preview-04-17 |
Tokens 0,0006 / 1k |
Tokens 0,014 / 1K |
支持 |
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2,5-flash-preview-05-20 |
Tokens 0,0006 / 1k |
Tokens 0,014 / 1K |
支持 |
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2,5-pro |
Tokens 0,007 / 1K |
Tokens 0,04 / 1k |
支持 |
是 Gémeaux 最新的旗舰模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2,5-flash |
Tokens 0,0006 / 1k |
Tokens 0,014 / 1K |
支持 |
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| gemini-2,5-flash-rien |
Tokens 0,0006 / 1k |
Tokens 0,005 / 1k |
支持 |
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Gémini-2,5-Flash-Lite-Preview-06-17 |
Tokens 0,0004 / 1k |
Tokens 0,0016 / 1K |
支持 |
Google Gemini 的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| Grok-4 |
Tokens 0,012 / 1K |
Tokens 0,06 / 1k |
支持 |
grok 基础模此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| QWEN3-235B-A22B |
Tokens 0,0014 / 1K |
Tokens 0,0056 / 1K |
支持 |
Qwen 最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| QWEN3-235B-A22B-INSTRUCT-2507 |
Tokens 0,0014 / 1K |
Tokens 0,0056 / 1K |
支持 |
Qwen 最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| QWEN3-CODER-PLUS |
Tokens 0,0028 / 1K |
Tokens 0,0112 / 1k |
支持 |
Qwen 最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| CODER QWEN3-480B-A35B-INSTRUCT |
Tokens 0,0042 / 1K |
Tokens 0,0168 / 1K |
支持 |
Qwen 最新的开源模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
| kimi-k2-0711-preview |
Tokens 0,0028 / 1K |
Tokens 0,0112 / 1k |
支持 |
kimi 最新的模型, 此模型由第三方供应商提供 ， 有小概率可能会出现响应速度较慢或报错的情况。 |
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